AI Destekli Araç Fiyat Tahmin Sistemi

Proje Hakkında
Türkiye ikinci el otomobil piyasasındaki kilometre, yaş, motor gücü ve ekspertiz durumu gibi karmaşık değişkenleri analiz eden kapsamlı bir yapay zeka modelidir.
Proje kapsamında Random Forest, Decision Tree, KNN ve ANN gibi 5 farklı algoritma karşılaştırmalı olarak uygulanmıştır.
Veri setindeki gürültülü veriler istatistiksel yöntemlerle temizlenmiş ve metinsel ekspertiz raporları Regex kullanılarak sayısal özniteliklere dönüştürülmüştür.
Random Forest modeli ile %96.08 R² skoru elde edilerek piyasa reel karşılığı en düşük hata payı ile tahmin edilmiştir.
Teknolojiler
PythonScikit-LearnTensorFlow (ANN)FastAPIPandas & NumpyRegex
Bağlantılar
Kaynak Kodu GörProje Çıktıları(2)

