AI Destekli İkinci El Araç Fiyat Tahmin Sistemi

Temel Özellikler

• Türkiye ikinci el otomobil piyasasındaki kilometre, yaş, motor gücü ve ekspertiz durumu gibi karmaşık değişkenleri analiz eden kapsamlı bir yapay zeka modelidir.
• Proje kapsamında Random Forest, Decision Tree, KNN ve ANN gibi 5 farklı algoritma karşılaştırmalı olarak uygulanmış; en yüksek başarı oranı hedeflenmiştir.
• Veri setindeki gürültülü veriler istatistiksel yöntemlerle temizlenmiş ve metinsel ekspertiz raporları Regex (Düzenli İfadeler) kullanılarak sayısal özniteliklere dönüştürülmüştür.
• Random Forest modeli ile elde edilen %96.08 R² skoru sayesinde, piyasa reel karşılığı en düşük hata payı ile tahmin edilerek kullanıcıya sunulmaktadır.
• Modelin segment bazlı analiz yeteneği ile özellikle lüks segment araçlarda F1-Score bazında %93'e varan yüksek sınıflandırma başarısı yakalanmıştır.